快报！国企领导婚外情致妻子两度流产 纪委介入调查

国企领导婚外情致妻子两度流产 纪委介入调查

上海 - 近日，上海市某国企领导王某被曝与已婚女员工张某长期保持婚外情，并导致张某两次流产。张某的丈夫陈某向有关部门举报此事后，纪委部门已介入调查。

据了解，王某和张某在工作中相识，两人很快发展成为婚外情关系。在长达两年的时间里，两人多次发生性关系。期间，张某两次怀孕，但都被王某以各种理由劝说打掉。

2024年1月，张某第三次怀孕后，王某再次劝说她打胎。张某坚决拒绝，并向丈夫陈某坦白了婚外情。陈某得知后怒不可遏，决定向有关部门举报王某。

陈某向纪委部门提供了王某和张某多次开房的记录以及张某两次流产的病历证明。纪委部门随即成立了调查组，对王某展开调查。

目前，调查仍在进行中。王某已被停职调查。

事件引发关注

王某婚外情致妻子两度流产的事件在网络上引发了广泛关注。许多网友对王某的行为表示愤怒，并呼吁严惩违纪者。

有网友评论道：“这种人简直是衣冠禽兽，公职人员就应该以身作则，怎么能做出这种伤风败俗的事情？”

也有网友表示，张某也是事件的受害者，希望她能够早日走出阴影，重新开始生活。

事件警示

王某婚外情致妻子两度流产的事件，再次给我们敲响了警钟。领导干部要严格遵守道德纪律，洁身自好，抵制诱惑，以身作则，树立良好形象。同时，也要加强对公职人员的监督，发现违纪违法行为要严肃查处，绝不姑息。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。